Kansanmusiikki-instituutin vastaavan arkistonhoitaja Outi Valon, Henna Tahvanaisen ja Tuomas Ylösen tutkimus selvitti, onko mahdollista tunnistaa ja luokitella koneoppimisen avulla arkistomateriaalista musiikin tyylipiirteitä. Tutkimuskohteena oli Unescon aineettoman kulttuuriperinnön luetteloon valittu kaustislainen viulunsoitto, jolla on leimallisina pidettyjä tyylipiirteitä, kuten voimakas ”puntitus”, rytmittäminen jousenkäytöllä, sekä niin sanottu synkooppijousitus. Tekoälyä voitaisiin hyödyntää muun muassa arkistomateriaalin luokittelun helpottamisessa. Tutkimuksen tulokset esitellään artikkelissa ”Feature comparison for classification of Kaustinen fiddle playing style from archived recordings using deep learning”.
Kuva: Kaustisen kansanmusiikkijuhlilla testattiin tekoälyn kykyä tunnistaa kaustislainen tyyli elävästä soitosta. Kuva Lauri Oino.